Сотрудники кафедры "Технологии хранения и переработки зерна" Алтайского Государственного Технического Университета и специалисты ООО "Фототест", имея более чем десятилетний опыт, ведут разработку алгоритмов и специализированного программного обеспечения для цифрового анализа изображений. Посетить сайт АлтГТУ...
На первом этапе проекта стояла цель разработки алгоритмов и программ для измерения гранулометрического состава зерновой массы и стекловидности зерен пшеницы, цветовых характеристик зерна и муки методами анализа изображений. Предусматривалась также разработка рабочих чертежей опытного образца устройства подачи и удаления продуктов из зоны сканирования. Конечной целью являлось создание макетного образца анализатора изображений, предназначенного для измерения геометрических и оптических параметров образцов пищевых продуктов и сырья.
Подробнее об анализе изображений зернопродуктов (790Кб)
Разработано свыше 20 автоматизированных методик измерения качественных характеристик зерна, муки и крупы. Принимается участие в разработке проектов национальных стандартов.
Несколько из многих запланированных усовершенствований анализатора "ГРАН":
- более высокая точность
- более быстрый анализ
- автоматизация процесса подготовки образцов
|
Область применения разработки:
- оценка качества продовольственной пшеницы и пшеничной муки, зерна и крупы гречихи, зернового сырья ячменя, риса, подсолнечника и других культур
- оценка цветовых характеристик сыпучих зерновых продуктов
- контроля качества семян и сельхозпродукции в системах автоматизированного управления предприятиями зерноперерабатывающей отрасли
В работе применяется разработанный нами метод анализа цифровых изображений, получаемых с планшетного сканера на персонального компьютера.
В настоящее время ведётся работа по испытанию и внедрению комплекса на предприятиях Алтайского края.
Отзывы участников Всероссийского конгресса зернопереработчиков и выставки "Алтайагротех":
"Алтайзернопродукт"
"Союз зернопереработчиков Алтая"
|